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Diplomado

Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada

Inversión:

$11,000.00 + IVA

  • Duración: 120 horas
  • Modalidad: En línea

El Diplomado Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada del Instituto Azul Cobalto, en colaboración con la Universidad Lucía Botín, está diseñado para formar profesionales capaces de implementar soluciones tecnológicas avanzadas en distintos sectores mediante el uso estratégico de la inteligencia artificial.

Este programa responde a la creciente demanda de especialistas en inteligencia artificial, una tecnología que en 2026 se ha consolidado como motor de transformación social, económica y operativa en organizaciones públicas y privadas.

A lo largo del diplomado, desarrollarás competencias en análisis de datos, machine learning, automatización de procesos y aplicaciones reales de la IA, permitiéndote tomar decisiones más eficientes, innovadoras y basadas en evidencia.

Objetivo del diplomado

Capacitar a profesionales en el diseño, implementación y gestión de soluciones basadas en inteligencia artificial, dotándolos de habilidades técnicas en análisis de datos, aprendizaje automático (machine learning) y automatización de procesos, bajo un marco de responsabilidad ética que permita optimizar la toma de decisiones en organizaciones públicas y privadas.

Perfil de egreso

Al finalizar el diplomado, serás capaz de:

Conocimientos:

  • Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su evolución.
  • Conocer los principales algoritmos de machine learning y deep learning.
  • Identificar aplicaciones de la IA en distintos sectores productivos.
  • Entender el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora.
  • Reconocer la importancia de la ética y la regulación en el uso de la IA.

 

Habilidades:

  • Aplicar algoritmos de aprendizaje automático para análisis y predicción de datos.
  • Implementar soluciones de IA generativa y modelos de lenguaje.
  • Desarrollar proyectos de visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.
  • Gestionar el ciclo de vida del dato para garantizar calidad y confiabilidad.
  • Diseñar soluciones tecnológicas orientadas a la automatización y mejora de procesos.

 

Actitudes:

  • Actuar con responsabilidad ética en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.
  • Adoptar una mentalidad innovadora orientada a la solución de problemas.
  • Mantener pensamiento crítico frente a los impactos sociales de la tecnología.
  • Comprometerse con el uso responsable y transparente de los datos.

 

Este diplomado está dirigido a:

  • Profesionales interesados en tecnología e innovación
  • Especialistas en análisis de datos, sistemas o informática
  • Personal del sector público y privado que busque optimizar procesos
  • Emprendedores que deseen integrar inteligencia artificial en sus proyectos
  • Personas interesadas en el desarrollo y aplicación de IA en distintos sectores

 

No es necesario contar con experiencia previa especializada.

El programa está diseñado para personas que trabajan o tienen actividades adicionales, permitiéndoles estudiar a su ritmo sin descuidar sus responsabilidades.

Qué incluye el diplomado

  • Acceso a plataforma educativa en línea
  • Contenidos estructurados por módulos
  • Materiales académicos y recursos digitales
  • Acompañamiento académico
  • Evaluaciones por módulo

 

Este diplomado cuenta con respaldo académico de Universidad Lucía Botín.

Requisitos de inscripción

Enviar en formato PDF:

  • CURP
  • Acta de nacimiento
  • Comprobante de estudios
  • Identificación oficial vigente
  • Comprobante de pago

 

Envío de documentos al correo: información@institutoazulcobalto.com

Plan de estudios

Módulo I. Historia y comparativa de la IA

  • Historia y evolución de la IA
  • Introducción a la inteligencia artificial
  • Funcionamiento de las neuronas humanas
  • Redes neuronales profundas
  • IA aplicada a distintas profesiones

 

Módulo II. Redes neuronales

  • Conceptos fundamentales y machine learning I
  • Arquitectura de redes neuronales
  • Deep learning
  • Redes neuronales convolucionales y recurrentes
  • Funcionamiento de redes neuronales profundas

 

Módulo III. Uso de la IA

  • Conceptos fundamentales y machine learning II
  • Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
  • Comprensión del lenguaje
  • Visión por computadora
  • Ingeniería en prompt

 

Módulo IV. Proyecciones y aplicaciones de la IA

  • Implementación de proyectos en diferentes industrias
  • IA en salud y seguridad ciudadana
  • IA en agricultura y ganadería
  • IA en docencia e investigación
  • IA en administración pública
  • Ética y responsabilidad en la IA

 

Módulo V. Programas de IA de interés docente, laboral y de investigación

  • Herramientas para sonido
  • Herramientas para textos
  • Herramientas para imagen
  • Herramientas para video
  • Seguridad y sanidad en el uso de IA